توظيف الذكاء الاصطناعي في تقييم الجدوى الاقتصادية لمشاريع التطوير العقاري في المملكة العربية السعودية

Journal Article

2026

Published in: رابط المجلة

Leveraging Artificial Intelligence in Assessing the Economic Feasibility of Real Estate Development Projects in Saudi Arabia

تناقش هذه الورقة دور الذكاء الاصطناعي في رفع كفاءة تقييم الجدوى الاقتصادية لمشاريع التطوير العقاري في المملكة العربية السعودية، بوصفه محركاً رئيساً لتجويد القرار الاستثماري في قطاع ينمو بتسارع ضمن مستهدفات رؤية 2030. تهدف الدراسة إلى بناء إطار تحليلي يوضح قدرة النماذج الذكية القائمة على التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، وتحليل البيانات الضخمة على تعزيز موثوقية التقديرات المالية والمكانية، وتقليص الانحرافات الشائعة في الأساليب التقليدية المعتمدة على التقدير البشري والافتراضات الثابتة. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي-التحليلي عبر مراجعة نقدية للأدبيات، وإجراء مقابلات شبه منظمة مع خبراء من جهات حكومية واستشارية ومطورين عقاريين لتقييم جاهزية السوق السعودي. خلصت النتائج إلى ضرورة إعادة هندسة منهجيات التقييم التقليدية عبر دمج البيانات المالية والمكانية والمرئية في نماذج ديناميكية تحاكي سيناريوهات العائد والمخاطر في الزمن الحقيقي. وكشفت الدراسة أن تحديات تكامل البيانات والفجوات التنظيمية تعيق التوسع في تطبيق هذه التقنيات، رغم وجود توافق واسع بين الخبراء حول فاعليتها في دقة التقييم وكفاءة تخصيص رأس المال. وأوصى البحث بضرورة قيام الهيئة العامة للعقار بالتعاون مع سدايا بوضع المعيار الوطني للبيانات العقارية، وذلك عبر وضع "بروتوكول موحد لبيانات العقار" يفرض معايير فنية لتسجيل وتخزين البيانات العقارية لدى جميع الجهات، لضمان قابليتها للمعالجة الآلية. ثانياً، يُقترح إطلاق البيئة التشريعية التجريبية؛ وهي خاصة بتقنيات العقار، تسمح باعتماد دراسات الجدوى الصادرة عن خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل تجريبي لدى جهات التمويل، بهدف بناء الثقة وتقييم المخاطر في بيئة خاضعة للرقابة. كما أكد البحث على أهمية العمل على منصة البيانات المفتوحة، من خلال توسيع نطاق البيانات العقارية المفتوحة لتشمل ليس فقط الأسعار، بل بيانات التشغيل، ومعدلات الإشغال، والتكاليف الإنشائية (بشكل بيانات مجمعة) لدعم تدريب النماذج الوطنية.

• Publication Work Type: ورقة بحثية