تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
User Image

محمد بن حمد المناع Mohammed Hamad Almannaa

أستاذ مشارك

أستاذ مشارك في هندسة النقل والمرور — المشرف على معمل المحاكاة المرورية

كلية الهندسة
كلية الهندسة، قسم الهندسة المدنية، مكتب 2A70، جامعة الملك سعود، الرياض
المنشورات
ورقة مؤتمر
2025

Developing A Smart Emergency Medical Service (EMS) System for Saudi Red Crescent Authority Using Machine Learning Algorithms

محاضرة رئيسية مدعوة

محاضرة رئيسية مدعوة حول تطوير نظام إسعاف ذكي لهيئة الهلال الأحمر السعودي باستخدام خوارزميات تعلم الآلة. أُلقيت ضمن المؤتمر الموضح في بيانات المشاركة.

بيانات النشر

Mohammed Almannaa (2025). Developing A Smart Emergency Medical Service (EMS) System for Saudi Red Crescent Authority Using Machine Learning Algorithms. 1st IUT-International Conference on Core Engineering & Technology (IUT-ICCET 2025), Gazipur, Bangladesh, April 25–27.

توثيق المشاركة في السيرة العامة

فهرس المنشورات المصنف والمرتب زمنياً

مصدر توثيق إضافي

برنامج ICCET 2025 الرسمي بجامعة IUT — صفحة 4

نوع عمل المنشور
Invited keynote
اسم المؤتمر
1st IUT-International Conference on Core Engineering & Technology (IUT-ICCET 2025), Gazipur, Bangladesh, April 25–27
مزيد من المنشورات
publications

تحلل الدراسة استبانة دولية شملت 15,312 من راكبي الدراجات البالغين في 44 دولة، بنمذجة المعادلات الهيكلية، لاختبار علاقة استخدام الهاتف أثناء القيادة بالحوادث المبلغ عنها ذاتياً،…

بواسطة Useche, S. A., O’Hern, S., Alonso, F., Abdunazarov, J., Aktaş, A., Almannaa, M., et al. (53 authors; Bike Barometer network)
2026
تم النشر فى:
Elsevier
publications

تقارن الدراسة خطر الحوادث بين سائقين مصابين بالتهاب المفاصل وغير مصابين. وتعتمد على بيانات قيادة طبيعية تسجل حركة المركبة وسلوك السائق.

بواسطة Mohammed Almannaa; Max Bareiss; Luke Riexinger; Feng Guo
2018
publications

مشاركة مؤتمر تتناول التحكم الأمثل بالتقاطعات للمركبات الآلية والتعاونية.

بواسطة Bichiou, Y.; Rakha, H.; Almannaa, M.; Roman, A.
2015