Analyzing Determinants of Fatalities and Injuries in Animal– Vehicle Collisions Using Random Parameters Logit Modeling and Ensemble Machine Learning
بالعربية
تحليل محددات الوفيات والإصابات في اصطدام المركبات بالحيوانات باستخدام نمذجة لوجستية وتعلم آلي تجميعي
تحلل الورقة محددات شدة اصطدام المركبات بالحيوانات باستخدام نموذج لوجستي ذي معاملات عشوائية وتعلم آلي تجميعي. وتفحص خصائص الطريق والبيئة لتفسير الوفيات والإصابات.
English
Random-parameters logistic modeling and ensemble learning examine the severity of animal–vehicle collisions. Road and environmental characteristics are assessed in relation to fatal and injury outcomes.
Publication details | بيانات النشر
Md Nabil Zawad; Mohammed Almannaa; Khalid F Alkahtani (2025). Analyzing Determinants of Fatalities and Injuries in Animal– Vehicle Collisions Using Random Parameters Logit Modeling and Ensemble Machine Learning. Transportation Research Procedia, 92, 8.
تحلل الدراسة استبانة دولية شملت 15,312 من راكبي الدراجات البالغين في 44 دولة، بنمذجة المعادلات الهيكلية، لاختبار علاقة استخدام الهاتف أثناء القيادة بالحوادث المبلغ عنها ذاتياً،…
تقارن الدراسة خطر الحوادث بين سائقين مصابين بالتهاب المفاصل وغير مصابين. وتعتمد على بيانات قيادة طبيعية تسجل حركة المركبة وسلوك السائق.
مشاركة مؤتمر تتناول التحكم الأمثل بالتقاطعات للمركبات الآلية والتعاونية.