Evaluating a signalized intersection performance using unmanned aerial data
بالعربية
تقدم الدراسة طريقة لحساب مقاييس أداء تقاطع مزود بإشارات ضوئية من مسارات المركبات التي ترصدها الطائرات دون طيار، باستخدام بيانات تجربة pNEUMA لتقاطع ثلاثي مزدحم في أثينا باليونان. وبمنهج مجهري وتحليل الموجات الصدمية، تقدّر الدراسة أقصى طول للطابور وحدوث امتداده إلى التقاطعات المجاورة وعدد التوقفات وزمن الرحلة والتأخير ومعدلات الحوادث واستهلاك الوقود، وتبين إمكانية تقدير هذه المقاييس آنياً.
English summary
A method is presented to compute measures of effectiveness at a signalized intersection from drone-collected vehicle trajectories, using pNEUMA data from a busy three-way intersection in Athens, Greece. Using a microscopic approach and shockwave analysis, the study estimates maximum queue length, spillback occurrence, stops, travel time, delay, crash rates and fuel consumption. The results show that real-time estimation of these measures from drone data is achievable.
تستخرج الدراسة مؤشرات أداء التقاطعات من مسارات المركبات المصوّرة بالطائرات دون طيار. وتشمل التطبيقات الطوابير والتوقف والتأخير واستهلاك الوقود.
English
Drone-based vehicle trajectories are used to measure intersection performance. Applications include queues, stops, delay, and fuel use.
Publication details | بيانات النشر
Mujahid I Ashqer, Huthaifa I Ashqar, Mohammed Elhenawy, Mohammed Almannaa, Mohammad A Aljamal, Hesham A Rakha, Marwan Bikdash (2024). Evaluating a signalized intersection performance using unmanned aerial data. Transportation letters, 16 (5), 452-460.
تحلل الدراسة استبانة دولية شملت 15,312 من راكبي الدراجات البالغين في 44 دولة، بنمذجة المعادلات الهيكلية، لاختبار علاقة استخدام الهاتف أثناء القيادة بالحوادث المبلغ عنها ذاتياً،…
تقارن الدراسة خطر الحوادث بين سائقين مصابين بالتهاب المفاصل وغير مصابين. وتعتمد على بيانات قيادة طبيعية تسجل حركة المركبة وسلوك السائق.
مشاركة مؤتمر تتناول التحكم الأمثل بالتقاطعات للمركبات الآلية والتعاونية.