تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
User Image

يسرى بنت سعود المتحمي

أستاذ مساعد

استاذ الذكاء الاصطناعي المساعد

كلية علوم الحاسب والمعلومات
Building 6, Third Floor, Office 92

نبذة تعريفية / مختصر السيرة الذاتية

ﺣﺎﺻﻠﺔ ﻋﻠﻰ درﺟﺔ اﻟﺪﻛﺘﻮراه واﻟﻤﺎﺟﺴﺘﻴﺮ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم وﻫﻨﺪﺳﺔ اﻟﺤﺎﺳﺐ (ﺑﺘﺨﺼﺺ دﻗﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ) ﻣﻦ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻛﻮﻧﻴﺘﻴﻜﺖ ﺑﺎﻟﻮﻻﻳﺎت اﻟﻤﺘﺤﺪة اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻋﺎم 2017 ﺑﻤﺮﺗﺒﺔ اﻟﺸﺮف، ودرﺟﺔ ﻣﺎﺟﺴﺘﻴﺮ اﻟﻔﻠﺴﻔﺔ ﻣﻦ ﺟﺎﻣﻌﺔ إﻛﺴﺘﺮ ﺑﺎﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﻋﺎم 201 ، ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺑﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﺐ ﻣﻦ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺑﻮردو اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﺑﻤﺮﺗﺒﺔ اﻟﺸﺮف ﻓﻲ ﻋﺎم 2008. تشغل حالياً منصب وكيلة كلية علوم الحاسب والمعلومات لشؤون الطالبات بجامعة الملك سعود (منذ ديسمبر 2024). و عضو اللجنة الاستشارية الدائمة لكليات العلوم التطبيقية لتقييم البرامج والمناهج الأكاديمية. عضو في جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات العالمية (IEEE) منذ عام 2008. ﺗﻤﺘﻠﻚ خبرة متقدمة في الانظمة الكمية وفهم هندسي لأساسياتها وبنيتها التحتية.

 

مجالات الخبره

  1. ﺗﻤﺘﻠﻚ ﺧﺒﺮة واﺳﻌﺔ ﻓﻲ ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت وﻫﻨﺪﺳﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺤﻞ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت، وتوظيف ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ إدارة اﻟﻜﻮارث واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ.

  2. ﺣﺎﺻﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﺷﻬﺎدات ﻣﻬﻨﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ ﻣﻌﻬﺪ ﻣﺎﺳﺎﺗﺸﻮﺳﺘﺲ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ (MIT) ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ، اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ، واﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﻜﻤﻴﺔ.

  3. ﻗﺎﻣﺖ ﺑﻨﺸﺮ أوراق ﻋﻠﻤﻴﺔ اﻟﻤﺤﻜﻤﺔ ﻓﻲ ﻣﺆﺗﻤﺮات ﻋﺎﻟﻤﻴﺔ في IEEE ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ، إدارة اﻟﻤﺮور، واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ.

  4. ﻣﺸﺎرﻛﺔ ﻓﺎﻋﻠﺔ ﻛﻤﺘﺤﺪﺛﺔ رﺋﻴﺴﻴﺔ وﻋﻀﻮ ﻓﻲ ﺣﻠﻘﺎت ﻧﻘﺎش ﺣﻮل "اﻟﻘﻴﺎدة ﻓﻲ ﻋﺼﺮ اﻟﺬﻛﺎء" واﻟﻄﺐ اﻟﺤﺴﺎﺑﻲ، وﻣﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ ﺗﻨﻈﻴﻢ ﻣﻌﺎرض ﻣﺸﺎرﻳﻊ اﻟﺘﺨﺮج اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ.

  5. ﻋﻀﻮ ﻓﻲ ﺟﻤﻌﻴﺔ ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ اﻟﻜﻬﺮﺑﺎء واﻹﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﺎت اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ (IEEE) ﻣﻨﺬ ﻋﺎم 2008.

  6. ﺷﺎرﻛﺖ ﻓﻲ ﺗﺤﻜﻴﻢ وﺗﻘﻴﻴﻢ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ، اﻟﻬﻨﺪﺳﻴﺔ.

  7. ﺳﺎﻫﻤﺖ ﻓﻲ ﺗﻘﻴﻴﻢ وﺗﺤﻜﻴﻢ اﻟﺒﺮاﻣﺞ واﻟﻤﻨﺎﻫﺞ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻟﻀﻤﺎن ﺗﻮاﻓﻘﻬﺎ ﻣﻊ أﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻳﻴﺮاﻟﺠﻮدة اﻟﻬﻨﺪﺳﻴﺔ واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ.

  8. ﺗﻤﺘﻠﻚ ﺧﺒﺮة ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﻜﻤﻴﺔ (Quantum Computing)، وﺗﻌﻤﻞ ﺣﺎﻟﻴﺎ ً ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺷﻬﺎدة ﻣﻬﻨﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻣﻦ ﺷﺮﻛﺔ (IBM) ﻓﻲ ﺑﺮﻣﺠﺔ اﻟﺤﺎﺳﺒﺎت اﻟﻜﻤﻴﺔ وﺗﺼﻤﻴﻢ ﺑﻨﻴﺘﻬﺎ اﻟﺘﺤﺘﻴﺔ، ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ القدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻴﻴﻢ وﺗﺤﻜﻴﻢ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت واﻟﺠﻬﺎت ﻟﻀﻤﺎن ﺟﺎﻫﺰﻳﺔ اﻟﺒﻨﻴﻪ اﻟﺘﺤﺘﻴﻪ ﻟﻠﺤﺎﺳﺒﺎت اﻟﻜﻤﻴﻪ.

المنشورات
المزيد ...

publications
بواسطة يسرى سعود المتحمي
2017
تم النشر فى:
IEEE
publications
بواسطة يسرى سعود المتحمي
2016
تم النشر فى:
IEEE
publications
بواسطة يسرى سعود المتحمي
2015
تم النشر فى:
IEEE

المواد الدراسية
المزيد ...

course

Practical machine learning will introduce the fundamental concepts and algorithms that enable computers to learn from experience, with an emphasis on their practical application to real…

course

Fundamental concepts of data structures. Performance measurement of algorithms. Implementation and use of lists, stacks, queues, priority queues, trees, heaps, hash tables and graphs.

الساعات المكتبية

Saturday الأحد الاثنين الثلاثاء الأربعاء الخميس الجمعة
من _ 11:00 AM _ 11:00 AM _ 11:00 AM _
الى _ 12:00 PM _ 01:00 PM _ 01:00 PM _
الموقع _ ُT1 ُT1 _ T1 T1 _ T1 T1 _