الدكتور مجدل سلطان بن سفران، أستاذ مشارك في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التعلم العميق وتطبيقاته في مجالات مختلفة. وهو حاليا أستاذ مشارك في علوم الحاسب بقسم علوم الحاسب في جامعة الملك سعود منذ عام 2008. حصل على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي من جامعة الملك سعود في عام 2007، ودرجة الماجستير في علوم الحاسب الآلي من جامعة جنوبي إلينوي كاربونديل في عام 2013، ودرجة الدكتوراه في علوم الحاسب من نفس الجامعة في عام 2018. كانت أطروحة الدكتوراه عن تطوير خوارزميات توصية فعالة تستند إلى التعلم في أنظمة التجميع الضخمة. وقد نشر أكثر من 50 مقالا في المجلات والمؤتمرات المحكمة. وقد كان يقود مشاريع منح في مجالات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي والزراعة الذكية. تشمل اهتماماته البحثية الحالية تطوير طرق جديدة للتعلم العميق لمعالجة الصور، والتعرف على الأنماط، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية، بالإضافة إلى نمذجة وتحليل سلوك واهتمام المستخدمين في المنصات الإلكترونية. وقد عمل كمستشار للذكاء الاصطناعي لعدة وكالات وطنية ودولية منذ عام 2018.
Cloud computing has demonstrated its effectiveness in handling complex data that requires substantial computational power, immediate responsiveness, and ample storage capacity.
Leaf diseases are a global threat to crop production and food preservation. Detecting these diseases is crucial for effective management. We introduce LeafDoc-Net, a robust, lightweight transfer-…