د.عبدالإله الشهري (Dr. Abdulelah S. Alshehri)

الدكتور عبدالإله سعيد الشهري: أستاذ مساعد في الهندسة الكيميائية بجامعة الملك سعود، حيث يقود مبادرات "الذكاء الاصطناعي للهندسة" في كلية الهندسة، ويعمل على بناء شراكات تعاونية بحثية ناجحة مع جامعة سنغافورة الوطنية، وكلية لندن الجامعية، وجامعة تسينغوا، وجامعة تشجيانغ. تدمج أبحاث الدكتور الشهري بين العلوم الفيزيائية وقوة الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل، والنماذج اللغوية الضخمة، والنماذج متعددة الوسائط. من خلال تطوير أدوات ذكاء اصطناعي تستند بشكل وثيق إلى الفيزياء والكيمياء والبيانات التاريخية، تعالج أبحاثه تحديات معقدة في التصميم الجزيئي، وأنظمة الطاقة، والاستدامة، و تضمن ترجمة الابتكارات الحاسوبية إلى أداء عملي ملموس على أرض الواقع. نال العديد من الجوائز وتم تسليط الضوء على أبحاثه إعلامياً، وغالباً ما يشارك كمتحدث مدعو، ومحرر ضيف في مجلة جامعة الملك سعود - العلوم الهندسية، ومُراجع لمجلات علمية ذات تأثير عال بما في ذلك Science Advances، و Digital Discovery، و Chemical Engineering Journal.

التعليم

• دكتوراه في الهندسة الكيميائية (تخصص فرعي في علوم الحاسب) – جامعة كورنيل، 2024
• ماجستير في الهندسة الكيميائية – جامعة كارنيجي ميلون، 2017
• بكالوريوس في الهندسة الكيميائية – جامعة ولاية كليفلاند، 2016

أبرز الإنجازات والخبرات

• الشراكات و المشاركات العالمية: بناء شراكات تعاونية مع مؤسسات عالمية رائدة شملت كلية لندن الجامعية (UCL)، وجامعة سنغافورة الوطنية (NUS)، وجامعة تسينغوا، وجامعة تشجيانغ، بمواضيع تتماشى مع الأولويات الوطنية في برنامج التحول الوطني لرؤية 2030. متحدث رئيسي حول النماذج اللغوية الضخمة في مؤتمر ChemIndix (2024)، وهاكاثون الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف المواد (2025).
• الخبرات الصناعية والأكاديمية: قيادة المجموعة الفرعية للذكاء الاصطناعي للعلوم (AI4Science) بجامعة كورنيل (2019–2024)، ومهندس بحث وتطوير لنماذج تعلم الآلة في شركة كورنينج (Corning Incorporated) (2023)، حيث تم تطوير نماذج لغوية ضخمة متعددة الوسائط مبتكرة لاكتشاف العيوب في الزجاج.
• أبرز الإنجازات و الجوائز:
• (2026) جائزة أفضل ورقة بحثية (مسار أنظمة الطاقة) – المؤتمر الدولي لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) للهندسة المستدامة والابتكار الرقمي (ICSEDI'26)
• (2026) جائزة أفضل عرض تقديمي – المؤتمر الدولي العاشر لهندسة التحكم والذكاء الاصطناعي
• (2025) متحدث مدعو – كلية لندن الجامعية، جامعة سنغافورة الوطنية، جامعة تسينغوا، وجامعة تشجيانغ
• (2025) متحدث رئيسي – النماذج اللغوية الضخمة في هاكاثون الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف المواد
• (2025) عرض المقال البحثي على غلاف المجلة – مجلة الجمعية الكيميائية الأمريكية Industrial & Engineering Chemistry Research
• (2024) متحدث رئيسي – النماذج اللغوية الضخمة في مؤتمر ChemIndix 2024 (لمشاهدة التسجيل على يوتيوب)
• (2024) عرض المقال البحثي على غلاف المجلة – مجلة الجمعية الكيميائية الأمريكية Journal of Chemical Information & Modeling
• (2023) جائزة الورقة البحثية الأكثر تحميلاً واستشهاداً – مجلة المعهد الأمريكي للمهندسين الكيميائيين (AIChE Journal)
• (2022) جائزة الورقة البحثية الأكثر استشهاداً – مجلة Computers & Chemical Engineering Journal
• (2022) جائزة الامتياز في التعليم في مقرر التعلم العميق – جامعة كورنيل
• (2021) جائزة الامتياز في التعليم في مقرر تعلم الآلة – جامعة كورنيل
• (2014) منحة الجدارة لطلاب السنة الثانية – مقدمة من جامعة ولاية كليفلاند

أبحاث ومنشورات مختارة

• Ashraf, W. M., Keshavarzzadeh, A. H., Alshehri, A. S., et al. "Domain-informed operation excellence of gas turbine system with machine learning." Energy Conversion and Management, 348, 120789 (2026).
• Alshehri, A. S., Bergman, M., Hall, C. K., & You, F. "Biophysics-Guided Uncertainty-Aware Deep Learning Uncovers High-Affinity Plastic-Binding Peptides." Digital Discovery, 4, 561 (2025).
• Alshehri, A. S., Horstmann, K. A., & You, F. "Versatile Deep Learning Pipeline for Transferable Chemical Data Extraction." Journal of Chemical Information and Modeling, 64(15), 5888-5899 (2024).
• Decardi-Nelson, B., Alshehri, A. S., Ajagekar, A., & You, F. "Generative AI and process systems engineering: The next frontier." Computers & Chemical Engineering, 108723 (2024).
• Preuss, N., Alshehri, A. S., & You, F. "Large language models for life cycle assessments: Opportunities, challenges, and risks." Journal of Cleaner Production, 142824 (2024).
• Alshehri, A. S., Gani, R., & You, F. "Deep learning and knowledge-based methods for computer-aided molecular design—toward a unified approach: State-of-the-art and future directions." Computers & Chemical Engineering, 141, 107005 (2020).

التغطية الإعلامية والأخبار

• عرب نيوز (Arab News): قيادة مبادرة الذكاء الاصطناعي للهندسة في جامعة الملك سعود
• عرب نيوز (Arab News): تقرير حول قدرات الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية
• أخبار الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط (Middle East AI News): باحثون يستخدمون التعلم العميق لتطوير الببتيدات
• كورنيل كرونيكل (Cornell Chronicle): موقع إلكتروني يتتبع انتشار كوفيد-19 عبر ولاية نيويورك