King Saud University
  Help (new window)
Search


Guidelines_English_Final
تحميل الدليل التدريبي

أسئلة شائعة


  

بسم الله الرحمن الرحيم

هذه صفحة المادة 221 طرق التنبؤ الاحصائى لطلاب البكالوريوس فى بحوث العمليات عدد الساعات المقرر 3 ساعات.

  • مدرس المادة : د. عدنان ماجد بري
  • تلفون : 4676333
  • غرفة : اب 26 مبني رقم 4 كلية العلوم قسم الاحصاء وبحوث العمليات
  • بريد الكتروني : A.M. Barry

  • معلومات عامة عن المقرر:
    • غرفة المحاضرات : معمل قسم الاحصاء اب 16 (الطابق الارضى).
    • موعد المحاضرات : (متغير حسب الفصل الدراسي) يوم الاحد من 10:00 الى 12:00 صباحا.
    • ساعات مكتبية : (متغير حسب الفصل الدراسي) الاحد من 12:30 الى 2:00 مساء.
  • الكتاب المقرر :

(1) طرق التنبؤ الإحصائي ( الجزء الأول)  تأليف : د. عدنان ماجد بري  (أنظر الرابط أدناه )

(2) FORECASTING & TIME SERIES ANALYSIS

By: Douglas C. Montgomery, Lynwood A. Johnson and John S. Gardiner

  • محتويات المقرر:

Chapter 1 - Chapter 2 - Chapter 3 - Chapter 4 - Chapter 10 - Chapter 7 - Chapter 8 - in this order

  • تقسيم العلامات :

50 علامه للاختبار النهائى.

 20 علامه للاختبار الاول للفصل.

 20 علامه للاختبار الثانى للفصل.

 10 علامات للتمارين والحضور المنتظم.

  كتاب طرق التنبؤ الإحصائي (الجزء الأول) : تأليف د. عدنان ماجد بري

يحمل الكتاب من http://www.abarry.ws/StatisticalForecast.pdf                          

                      

 

  أوراق الإختبارات الفصلية والنصف فصلية والأوراق العملية

الإختبارات السابقة وإجاباتها النموذجية توجد في نهاية الكتاب في الرابط أعلاه.

أو من الرابط على اليسار 

تفصيل توزيع المقرر على الفصل الدراسي

الاسبوع الأول:

مقدمة وتعاريف ، 1مثلة على المتسلسلات الزمنية ،الغرض من دراسة وتحليل المتسلسلات الزمنية، الخطوات المتخذة لبناء نموذج تنبؤ

 تعيين النموذج ، تطبيق النموذج ،تشخيص وإختبار النموذج ، توليد التنبؤات ،إستخدام التنبؤات ووضع القرارات

الاسبوع الثاني:

تعاريف ومبادئ أولية ، تعريف ماضي أو تاريخ الظاهرة،تعريف الحاضر أو الآن ، تعريف أخطاء التطبيق، تعريف أخطاء التنبؤ

 تعريف الإستقرار ، تعريف الضجة البيضاء ،  مثال 1 : المشي العشوائي ،  تعريف دالة التغاير الذاتي ، تعريف دالة الترابط الذاتي

مثال 2 : دالة الترابط الذاتي للضجة البيضاء ،تعريف دالة الترابط الذاتي الجزئي ، مثال 3: دالة الترابط الذاتي الجزئي للضجة البيضاء

تعريف دالة الترابط الذاتي للعينة ،تعريف دالة الترابط الذاتي الجزئي للعينة، مثال 4: دالة الترابط الذاتي والترابط الذاتي الجزئي للعينة

الاسبوع الثالث:

نماذج الإنحدار الذاتي-المتوسط المتحرك ARMA وإستخداماتها في التنبؤ ، تعريف نماذج الإنحدار الذاتي-المتوسط المتحرك من الدرجة (p,q)

تعريف عامل الإزاحة الخلفي ،تعريف عامل الإزاحة الأمامي , تعريف عامل التفريق،      تعريف عامل التجميع ،أمثلة ،خصائص نماذج الإنحدار الذاتي-المتوسط المتحرك، نموذج (ARMA(0,0 ، نموذج (AR(1  ،نموذج (AR(2 ، نموذج (MA(1 ،  نموذج (MA(2 ،نموذج(ARMA(1,1

خواص نماذج ( ARMA(p,q 

الاسبوع الرابع:

نماذج المتسلسلات الزمنية غير المستقرة ،عدم الإستقرار في المتوسط ،عدم الإستقرار في التباين ،نماذج الإنحدار الذاتي-التكاملي-المتوسط المتحرك من الدرجة (p,d,q) ، نموذج (ARIMA(1,1,0  ،نموذج (ARIMA(0,1,1  ،نموذج المشي العشوائي بإنجراف

الاسبوع الخامس:

دالة الأوزان   وتمثيل نماذج(ARMA(p,q  امثلة لدالة الأوزان لبعض النماذج ،دالة الأوزان لنموذج (AR(1  ، دالة الأوزان لنموذج (MA(1 ،دالة الأوزان لنموذج ( AR(2  ،          دالة الأوزان لنموذج( MA(2  ،دالة الأوزان لنموذج (ARMA(1,1  ،دالة الأوزان لنموذج(ARI(1  ، دالة الأوزان لنموذج المشي العشوائي ( ARIMA(1,0,1)  ،          بعض خواص دالة الأوزان 

الاسبوع السادس:

التنبؤات ذات متوسط مربع الخطأ الأدنى لنماذج (ARMA(p,q ، نظرية 2: أخطاء التنبؤ ، مجموعة المعلومات Information Sets

 نظرية 3: المتنبئ ذا متوسط مربع الخطأ الأدنى ، قاعدة 2 ، تعريف دالة التنبؤ ، دوال التنبؤ لنماذج( ARIMA(p,d,q  ، دالة التنبؤ لنموذج (AR(1  ، شرط الإستمرار ، دالة التنبؤ لنموذج (AR(2  ، دالة التنبؤ لنموذج (ARIMA(0,1,1  ،دالة التنبؤ لنموذج(MA(1

دالة التنبؤ لنموذج (MA(2  ، دالة التنبؤ لنموذج(ARMA(1,1  ، حدود التنبؤ ، تعريف فترة تنبؤ للقيمة المستقبلية ،مثال

الاسبوع السابع:

تصميم وبناء نظام تنبؤ إحصائي ، تعيين أو تحديد النموذج ، تثبيت التباين ، إختيار درجة التفريق d  ، تحديد p,q  ، إضافة معلم إنجراف ، تقدير النموذج ،         طريقة العزوم ، تقدير العزوم لبعض النماذج ، لنموذج (AR(1  ،لنموذج(MA(1  ،لنموذج(AR(2 

،لنموذج( MA(2  ،لنموذج (ARMA(1,1 

الاسبوع الثامن:

طريقة المربعات الدنيا الشرطية ،تقديرات المربعات الدنيا الشرطية لبعض النماذج ،لنماذج (AR(1 ،لنماذج (MA(1 

الاسبوع التاسع:

تشخيص وإختبار النموذج فحص البواقي ، إختبار المتوسط للبواقي ، إختبار العشوائية للبواقي ، إختبار الترابط أو الإستقلال للبواقي ، إختبار طبيعية البواقي ، بعض المعايير الاخرى لإختيار نموذج مناسب ،إحصائية كيو للجنق وبكس ،معيار الإعلام الذاتي AIC 

الاسبوع العاشر:

أمثلة وحالات دراسة

الاسبوع الحادي عشر:

 نماذج الإنحدار الذاتي-التكاملي-المتوسط المتحرك الموسمية 

دوال الترابط الذاتي والترابط الذاتي الجزئي لبعض النماذج الموسمية ، لنموذج SARMA(0,1)(1,1)12 

الاسبوع الثاني عشر:

دوال الترابط الذاتي لبعض النماذج الموسمية ، SARIMA(0,d,0)(0,D,1)s  ، SARIMA(0,d,0)(1,D,1)s ، ARIMA(0,d,1)(0,D,1)s 

          SARIMA(0,d,0)(1,D,1)s   ، SARIMA(0,d,1)(1,D,0)s  ، SARIMA(0,d,2)(0,D,1)s 

الاسبوع الثالث عشر:

دالة الترابط الذاتي الجزئي للنموذج الموسمي التضاعفي ،أمثلة على المتسلسلات الزمنية الموسمية ،إشتقاق دوال تنبؤ لبعض نماذج المتسلسلات الموسمية التضاعفية ،دالة التنبؤ للنموذج SARIMA(0,0,0)(0,1,1)12 ،   دالة التنبؤ للنموذج SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12

الاسبوع الرابع عشر:

أمثلة وحالات دراسة للمتسلسلات الزمنية الموسمية 

 

الجزء العملي:

ورقة تدريب عملي على التنبؤ بواسطة نماذج الإنحدار

 الذاتي-المتوسط المتحرك 

 مثال تحليل البواقي ومعيير إختيار نموذج مناسب 

 تحليل أو تفكيك المتسلسلة الزمنية إلى مركبات 

 التمهيد والتنبؤ بواسطة المتوسط المتحرك 

 الوسيط الجاري 

 التمهيد والتنبؤ بواسطة التمهيد الأسي البسيط

 التمهيد والتنبؤ بواسطة التمهيد الأسي المزدوج 

     طريقة براون

     طريقة هولت 

    أمثلة

 التمهيد الأسي الثلاثي والتنبؤ بواسطة طريقة

ونترز للمتسلسلات الموسمية المنجرفة 

النموذج الإضافي 

النموذج التضاعفي 

 مثال لبناء نموذج تنبؤ 

 مثال آخر لبناء نموذج تنبؤ 

روابط مهمة للمقرر:

1- مقرر التنبؤ الإحصائي في جامعة DUKE ocw

Forecasting Course at Duke University http://www.duke.edu/~rnau/411home.htm

2- صفحة أ.د. حسين أرشام

http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre504.htm

3- للبحث عن المقررات المفتوحة Opencourseware (وهي مقررات مفتوحة المحتوى في كثير من الجامعات العالمية)

Open Courseware Consortium http://www.ocwconsortium.org/

King   Saud University. All rights reserved, 2007 | Disclaimer | CiteSeerx