King Saud University
  Help (new window)
Search


Guidelines_English_Final
تحميل الدليل التدريبي

أسئلة شائعة


مقرر 101 احص

مبادئ الإحصاء والاحتمالات (1)

 استاذ المقرر: د. هشام النشواتي

المحاضرات : السبت  – الاربعاء (3:00 – 4:00 م)      القاعة: 1أ 95 مبنى 4

تلفون مكتب :00966014676261   تلفون جوال  :009660559338501   

بريد الكترونى:    alnachaw@ksu.edu.sa 

   التقويم الفصلي للمقرر

الفصل الدراسي الاول 1428 -1429 هـ

الأسبوع

المنهج الذي سيغطى المقرر 101 إحص

رقم

بداية

1

8/26

تعاريف عامة: البيانات, المجتمع, العينة, المتغير, المعلمة, الإحصاءة.                        

جداول التوزيع التكرارية و المتجمعة الصاعدة وتمثيلهما البياني

2

9/3

مقاييس المركز: المتوسط و الوسيط و المنوال - المئينات والربيعات و العشيرات

3

9/10

مقاييس التشتت: المدى والتباين ونصف المدى الربيعي -  معامل الإختلاف               

4

9/17

القيم المعيارية – و نظرية تشيبشف

5

10/8

التجارب العشوائية – فضاء العينة - الحوادث – العمليات على الحوادث

6

10/15

الاحتمال – مفهوم التكرار النسبي – المسلمات

7

10/22

نتائج المسلمات

8

10/29

الاحتمال المتساوي الامكانية - طرق العد و استخدامها في  الاحتمال                  

9

11/7

الاحتمال الشرطي

الأمتحان الفصلي الأول: الثلاثاء  11/10 مساءً 30 : 7 -6  حتى نهاية نتائج المسلمات

10

11/14

الاستقلال -نظرية بيز                                                                                   

11

11/21

المتغير العشوائي – تعريف- أمثلة

12

11/28

دالة الكتلة الاحتمالية –تعريفها وحسابها و خواصها

13

12/19

حساب الاحتمالات باستخدام دالة الكتلة و التوقع والتباين لدالة الكتلة وخواصها

14

12/26

توزيع ذي الحدين

الأمتحان الفصلي الثاني: الثلاثاء  12/29 مساءً  30 : 7 -6  حتى نهاية التوقع والتباين

15

1/3

التوزيع الطبيعي

امتحان فصلي 101 احص 1426 ف1

   امتحان نهائي 101 احص 1428 ف2

المقرر:

101 إحص: مبادئ الإحصاء والاحتمالات -1-

مدرس المقرر:

الدكتور/ هشام النشواتي

المكتب:

2ب43   مبنى4

الساعات المكتبية:

اليبت 4-5،  الأحد 1-2 + 4-5،  الأثنين 4-5

المراجع:

  1. مقدمة في الإحصاء والاحتمالات وتطبيقاتها باستخدام أكسل - تأليف: عبدالله الشيحة وعدنان بري.
  2. مبادئ الإحصاء والاحتمالات - تأليف: عدنان بري، محمود هندي، أنور عبدالله
  3. مبادئ الإحصاء والاحتمالات مع حل الأمثلة باستخدام ميكروسوف إكسل - تأليف: عدنان بري، محمود هندي
  4. الإحصاء والاحتمال - تأليف: أنيس إسماعيل كنجو

بيان بتقسيم موضوعات المقرر على أسابيع الفصل الدراسي

الأسبوع

 

الموضوع

1

 

مقدمة – تعاريف عامة

2

 

تنظيم وعرض البيانات جدوليا وبيانيا

3

 

مقاييس النزعة المركزية: الوسط الحسابي المتوسط المرجح

4

 

مقاييس النزعة المركزية: الوسيط المنوال الربيعات والعشيرات والمئينات

5

 

مقاييس التشتت: المدى نصف المدى الربيعي التباين - الانحراف المعياري

6

 

مقاييس التشتت: معامل الاختلاف القيم المعيارية متباينة تشيبتشيف

7

 

طرق العد

8

 

التجربة العشوائية فراغ العينة الحوادث – العمليات على الحوادث

9

 

الاحتمال: التعريف التقليدي – التعريف التكراري - مسلمات الاحتمال ونتائجها

10

 

الاحتمال الشرطي الاستقلال

11

 

قانون الاحتمال الكلي ونظرية بيز

12

 

المتغير العشوائي دالة الكتلة الاحتمالية وخواصها -  التوقع والتباين للمتغير

13

 

توزيع ذات الحدين

14

 

التوزيع الطبيعي

15

 

التوزيع الطبيعي المعياري

16

 

استدراك لبعض المواضيع ومراجعة عامة

توزيع الدرجات:

 

·      الأعمال الفصلية 50 درجة:

 50 درجة للاختبارات الفصلية (اختباران فصليان: 20 درجة لكل اختبار)

           10 درجات للمشاركة والواجبات والاختبارات القصيرة والحضور (للمحاضرات والتمارين معًا)

·      الاختبار النهائي 50 درجة.

·      الحرمان:  يحرم الطلاب من دخول الاختبار النهائي عندما تتجاوز نسبة الغياب 25%

   

  

101 STAT

Course No and Code

 Probability and Statistics Principles (1) 

Course title

3 (2+1)

Number of units

N.A

Pre- Requisite

N.A

Co-requisite

 N.A

 Equivalent  Requisite

 College of Science  ( All majors)             First Level

 Beneficiaries 

Detailed Contents enclosed

Main topics

 Descriptive statistics: Statistical data classification-Measures of central tendency - Measures of dispersion.

Basic probability concepts: Conditional probability, Bayes law- Random variable and probability distribution-   Binomial distribution - Normal distribution and its applications.      

Course  Definition and Description  ( Brief  Contents ) 

The course aims to demonstrate the role of statistics to reduce the efforts that scientific studies do for reducing data without loss its important information. Include the following concepts: descriptive data (quantitative and qualitative data) - definitions of sample and population in addition to the frequency distribution of statistical data- the elementary of probability theory with maintaining the arithmetic accuracy at the course elementary level, clarifying the random variable concept and the probability distribution and introduce it as an arithmetic model to apply it to real physical problem.

 Course Objectives

Lectures and exercises

 Teaching methods

Book Title: Statistics and probability principles 

Author Name: Adnan Bery, Mahmoud Hindy and Anwer Abdullah

Publisher : University Libraries, King Saud University

Year : Latest Edition

 Curriculum Book

1. Jangoo Anis

(1413 H) , Statistics and Probability, King Saud University.  

2.  Mohammed Sobhi, Abu Saleh and Adnan Awdh (1983 ) Introduction to Statistics- New York – Willy.

 Main Tex Books

  1. Two semesters exams 
  2.  Exercises , homework and projects
  3.  Final Test

 Evaluations System

Time : 2 hours       Week : the sixth  or the seventh

 

 First  Semester Exam

 Time : 2 hours ,         Week : the eleventh and twelfth

Second  Exam Time

Semester works : 50 Marks

Final Exam : 50 Marks

Mark Distribution

Three hours

Final Exam time

 

Date of Approval

Approve : Director of Statistics and Operations Research

Name :

 Main Topics:

 

 

 

Detailed Contents

 

  (101 STAT)

 

Introduction:

Basic Concepts and Definitions of: Statistics, Population, Sample, Data, Parameter, Variable.

Organizing and displaying data:

-Organizing data, Displaying grouped frequency distributions, Quantitative Data, Qualitative Data.

- Graphically Displaying: Histogram, Polygon, Curve, Cumulative Frequency Curve.

Measures of central tendency:

Introduction, Summation Symbol, Mean, Weighted Mean, Median, Mode, Quartile, Percentile.

Measures of dispersion:

Introduction, Range, Semi-Inter-Quartile Range, Variance, Standard Deviation, Coefficient of Variation, Chebychev Inequality, Standard Scores(Values).

Counting Techniques:

Principal counting laws, Permutations, Combinations, Applications.

Principles of Probability:

-Introduction: Random Experiment, Sample Space, Events, Algebra of Events (Union, Intersection, Complement, Disjoint).

-Probability: Definition, Axioms of Probability, Conditional Probability, Conditional Probability, Independent events, Bayes’ Theorem.

Random Variables and Probability Distributions:

Introduction, Random Variable,

 -Discrete Random Variable, Probability distribution, Expected Value(Mean) of a Random Variable, Variance of a Random Variable, Binomial Distribution, Applications.

-Continuous Random Variable, Probability Density Function, Expected Value(Mean), Variance, Normal Distribution, Standard Normal Distribution, Applications.

 

  

 

 
King   Saud University. All rights reserved, 2007 | Disclaimer | CiteSeerx