King Saud University
  Help (new window)
Search


Guidelines_English_Final
تحميل الدليل التدريبي

أسئلة شائعة


 

       المقـررات الدراسية للفصل الدراسي الأول للعام الدراسي  1431 / 1432 هـ :

      1. 105 احص ... مبـادئ الاحصــاء والاحتمــالات (2)

     2. 221 احص ...  مبــادئ الاســتدلال الاحصــائي

     3. 324 احص...   Probability And Statistics For Engineers & Scintists

    4. 223 احص ... نظرية الاحصاء 1.

                                 مقرر   105 احص

مبادئ الإحصاء والاحتمالات (2)

 استاذ المقرر: د. ممـدوح عبد الوكيل مجمد منتـصر          

 المحاضرات : السبت – الاثنين – الاربعاء (10:00 – 10:50 ص)

القاعة:  1 ب  40  مبنى 4

التقويم الفصلي للمقرر

Topic

Some discrete and continuous Statistical distributions

Sampling distribution and central limit theorem 

Estimation

Hypothesis testing

Chi-square tests

Analysis of variance

Analysis of correlation and regression

Nonparametric methods

     

     مقرر   223 احص

نظرية الاحصاء 1

 استاذ المقرر: د. ممـدوح عبد الوكيل مجمد منتـصر          

 المحاضرات : السبت – الاثنين   (1:00 – :1:50 مساء)

القاعة:  1 ب  41  مبنى 4

التقويم الفصلي للمقرر

 

             المواضيع المطلوب بحثها وشمولها

                                     الموضوع

توزيعات المعاينة

نظرية النهاية المركزية

 التقدير بنقطة  -   خواص المقدرات (عدم التحيز، متوسط مربع الخطأ، الاتساق، الكفاية، الكفاية الاصغرية)

العائلة الآسية - المقدر الأقل تباين بانتظام -   متباينة كرامير راو

معلومات فيشر - نظرية راو -  بلاكويل

 الكفاية والتمام - نظرية ليمان - شيفيه

طرق التقدير: طريقة العزوم، مقدرات الإمكانية العظمي  وخواصها التقاربية   

أسلوب بيز: استخدام دوال كثافة  قبلية، مقدرات بايز باستخدام دوال خسارة تربيعية

طرق اللاتغير: مقدرات المعلية الموضعية والسلمية – التقدير بفترة (حالة مجتمع واحد):

مقدرات فترات الثقة - الطرق  المحورية - فترات بايز المعقولية

 

 

 

 

 

 

   Stat 324 : Statistics for Engineers & Scientists

 

Instructor Ana Coordinator: Dr.Mamdouh A.Montaser

Office: 2B29 building # 4

Office Hours:  Saturday , Monday  12:30 - 01:50 pm

                    Tuesday , Wendsday 10:00 - 12:00 am

 Text Book:

Title : Probability and Statistics for Engineers and Scientists

Authors: R. E. Walpole and R. H. Myers

Edition: Latest available.

 Grading Policy:

Homework : 10%

Test No. 1 : 15%

Test No. 2 : 15%

Final Test : 60%

 Course Delivery:

There are two lectures per week. In addition there is a two-hour lab. Session for problems, questions, reviews, …etc.

 Homework and Testing Policies:

University and College policies on homework and examinations will be strictly enforced. Students are to work independently on home works and tests. They are to be handed in on time. No late home works will be accepted. Biweekly home works are given and are due a week later.

 Course Syllabus:

Week One:

Introduction and some simple discussions.

Week two:

1.       Sample space, events counting sample points (combinations only)(2.1- 2.3). 

2.        Probability of an event, additive rules. (2.4, 2.5)

 

Week Three: 

 Conditional Probability, Multiplication Rule, Bay’s Rule (2.6-2.8).

 08/10/1428     - Bay’s Rule (continuation) – Chapter Review.

Week Four: - Random Variables (R.V.) , Discrete Probability distributions (3.1, 3.2)

 15/10/1428  - Continuous Probability distributions (3.3), Chapter Review.

Week Five : 

 Mean of  a R.V., Variance of  a R.V. (4.1, 4.2)

Moments of a  R.V.,

 Mean of a linear combinations of R. V’s,

Chebychev’s Inequality   (4.3, 4.4), Chapter Review.

Week Six:    

Discrete Uniform distribution. Binomial distribution (5.2, 5.3)

 29/20/1428   - Hyper geometric distribution. Poisson distribution (5.4, 5.5), chapter review.

Week Seven:  

 Normal distribution . Areas under the standard normal curve (6.1, 6.2)

  Applications of the normal distribution (6.3)

 

Saturday 28/3/1429. The First Med-term Exam  at :20:00 --- 21:30 pm

 Week Eight: 

 Random Sampling, Some important statistics, Sampling distributions (8.1, 8.2, 8.3)

  Sampling distribution of the mean from normal populations, t-distribution (8.5, 8.7)

 Week Nine:

Statistical Inference, Classical estimation methods, Estimation of the mean (9.1, 9.2, 9.4)

 Standard error of a point estimate, estimating the difference between two means ( of  two independent populations ),  (9.5, 9.7)              

Week Ten: 

 estimating a proportion (9.9)

  Estimating the difference between two proportions (9.10)

 Week Eleven:

Testing a statistical hypothesis, One- and Two-tail tests, Types of errors (10.1, 10.3)

 Testing means with  known population variance, Relation to confidence intervals  (10.4, 10.5, 10.6).

Week twelve: 

 Testing means with  unknown population variance,

Two sample testin(10.7, 10.8)

 Testing simple proportion and two proportions (10.11, 10.12)

Saturday 12/5/1429. The Second Med-term Exam at :20:000 --- 21:30 pm

 

 Week Thirteen and Fourteen : 

 General revision

Note:

EXAMINATION TIME AND DATE WILL BE ANNOUNCED LATER DURING THE TERM

 

مقــرر : 221  احص  : الاســتدلال الاحــصائي 

 

رقم ورمز المقرر

221 أحص

 

اسم المقرر

أساسيات الاستدلال الإحصائي

 

عدد وحدات المقرر

3(2+1)

المتطلب السابق

بدون

المتطلب المصاحب

211 أحص

المقرر المعادل

بدون

المستفيد من المقرر

كلية العلوم

تخصص الإحصاء

المستوى الرابع

 

تخصص بحوث العمليات

المستوى الرابع

 

 

 

تعريف ووصف المقرر

(محتويات مختصرة)

مقدمة موجزة فى التوزيع بعدة متغيرات وتحويل المتغير- توزيع عينة عشوائية وعزوم عينة- توزيعات المعاينة تي و مربع كاي و إف - توزيع متوسط عينة وتباين عينة ونسبة تبايني عينتين مستقلتين- مبادئ التقدير النقطي واهم خواص المقدرات- طريقة العزوم، دالة الإمكانية العظمى فى التقدير- طريق المربعات الصغرى.

الموضوعات الرئيسية

موضوعات تفصيلية مرفقة

أهداف المقرر

 

1-    توضيح دور العينة العشوائية في الاستقراء الإحصائي.

2-    توضيح دور فضاء المعاينة وتوزيع المعينة كوصف احتمالي لهذا الفضاء والطبيعة التكرارية للمسألة الإحصائية.

3-    إيضاح المبادئ الأساسية في التقدير وتدريب الطالب علي أهم طرق الحصول علي تقدير.

طرق تدريس المقرر

محاضرات نظرية وتمارين.

اسم الكتاب المقرر

اسم الكتاب:  الاستدلال الإحصائي

المؤلف: د. جلال الصياد

الناشر: المريخ

المراجع الرئيسية

1-   Introduction to the Theory of Statistics.  Mood & Graybill   

2-   Probability and Statistics. Graybill

3-

نظام تقويم المقرر

1-  اختباران فصليان.

 

2- تمارين وواجبات ومشاريع.

 

3- اختبار نهائي

الاختبار الفصلي الأول

ساعتان

الأسبوع: السادس أو السابع.

الاختبار الفصلي الثاني

ساعتان

الأسبوع: : الحادي عشر أو الثاني عشر.

توزيع درجات المقرر

أعمال فصلية 40 درجة

اختبار 60نهائى درجة

مدة الاختبار النهائي

3 ساعات

  

الموضوعات الرئيسية

(محتويات تفصيلية)

 

 مراجعة سريعة في بعض خواص التوزيع الاحتمالي: 

-  التوقع وخواصة – المتوسط – متباينة تشبيشيف.

-  العزوم والدالة المولدة للعزوم وخواصها.

-  المتجه العشوائي وتعريف التوزيع الاحتمالي لمتجه عشوائي كتعميم مباشر للتوزيع الاحتمالي في حالة متغير واحد- تعريف العزوم والتغاير ومعامل الارتباط. وتقديم التوزيع الطبيعي بمتغيرين كمثال.

 العينات العشوائية: 

  - مقدمة في العناصر الإحصائية: المجتمع والعينة –المعلمة والإحصاءة –فضاء المعالم وفضاء المعاينة- تعريف عينة عشوائية – دالة الكثافة (الاحتمال) المشتركة لعينة عشوائية (توزيع المعاينة).

  - بعض خواص العينات: متوسط عينة  و - عزوم عينة والتلميح إلي إمكانية استخدامها لتقدير عزوم المجتمع المقابلة- تباين عينة  والتباين المعدل علي n-1 بدلا من n والغاية من التعديل.

  توزيع  متوسط عينة من مجتمع طبيعي – توزيع الفرق بين متوسطين عينتين مستقلتين  من مجتمعين طبيعيين..

  - قانون الأعداد الكبيرة من منظور إحصائي واستخدامه لدعم التفسير الكلي لمفهوم التوقع بأنه المتوسط على المدى الطويل ولدعم التفسير الكلي لمفهوم احتمال حادثة بأنه التكرار النسبي على المدى الطويل.

  - توزيع متوسط عينة من مجتمع غير طبيعي( نظرية النهاية المركزية ) واستخدامها لتقريب ذات الحدين.

 توزيعات المعاينة الصغيرة : 

 -  توزيع دالة في متغير عشوائي( حالة متغير واحد فقط) مع أمثلة.

 - تعريف التوزيع  وعلاقته المباشرة بالتوزيع جاما- عزومه وخواصه توزيع مجموع مربعات  لعينة من توزيع طبيعي معياري- توزيع تباين عينة.

 - التوزيع t وتطبيقه لإيجاد توزيع  حيث  متوسط عينة من مجتمع طبيعي وانحرافها المعياري علي الترتيب، وتطبيقه كذلك في حالة الفرق بين متوسطي عينتين مستقلتين.

 - التوزيع F وتطبيقه لإيجاد توزيع نسبتي تبايني عينتين مستقلتين من مجتمعين طبيعيين.

الموضوعات الرئيسية

(محتويات تفصيلية)

 

 مبادئ أساسية في التقدير:  

-  مقدمة عن العينة والمقدر وكيف نحكم جودة مقدر.

-  أنواع التقدير ( التقدير النقطي والتقدير بفترة)

-  الانحياز والمقدرات غير المنحازة ومتي يمكن أن يكون مقدر منحاز خير من مقدر غير منحاز.

-  دقة تقدير نقطي- متوسط مربعات الخطأ لمقدر وتباين مقدر كمعيار للمفاضلة بين مقدرين والعلاقة بينهما- عدم وجود المقدر الأمثل ووجود أُحادية المقدر غير المنحاز الأمثل بصورة عامة، المقدر غير المنحاز ذو التباين الأصغر بانتظام.

-  الاتساق واتساق مقدر غير منحاز.

  الكفاية. شرح مفهوم الكفاية وشرح تعريف الإحصاء الكافي بشكل مبسط وقاعدة أجراء العملين للتعرف علي إحصاء كاف بدون أية براهين.

-  فعالية تقدير وبيان فعالية الوسيط بالنسبة كمتوسط عند المعاينة من مجتمع طبيعي.

- متباين كرامر-راو بدون برهان وتطبيقه للتعرف علي مقدر غير منحاز ذي تباين اصغر بانتظام في حالات خاصة.

-  طريقة العزوم لإيجاد مقدر.

-  دالة الإمكانية وشرح مبدأ الإمكانية العظمى- طريقة الإمكانية العظمى لإيجاد مقدر وذكر الخواص التي يتمتع بها مقدر الإمكانية العظمى في حالة كبيرة.

 

 

 

 

 
King   Saud University. All rights reserved, 2007 | Disclaimer | CiteSeerx